M.04 / Route

Routing Engine

AI 기반 라우팅 및 배차 최적화 엔진

IntraLogis Route는 유전자 알고리즘, 휴리스틱 알고리즘, 화물 매칭, 적재 최적화, GEO-Coding을 결합해 다양한 배송 조건에 맞는 배차 계획을 산출합니다.
누적 운행 결과와 담당자의 배차 조정 패턴을 학습해 이동시간, 이동거리, 착지 조합, 착지 순서, 작업 소요시간을 지속적으로 개선하는 라우팅 엔진입니다.

Machine Learning 배차

과거 실행 결과를 학습해 예상 이동시간과 이동거리를 배차에 반영
배차 담당자의 착지 조합, 순서 조정, 물량 편성 패턴 학습
착지 대기시간, 상하차 시간, 서비스 시간을 누적 데이터로 정교화
시스템 사용이 누적될수록 Route 엔진이 배차 결과를 자체 개선

Big Data & AI 라우팅

Node Vector 기반 AI 배차로 담당자 배차 패턴을 라우팅에 반영
Dynamic 배차 초기 클러스터링과 고정 라우트 오더 교환 처리 지원
Path Stack과 Map Statistics로 경로 탐색 속도와 거리 정확도 향상
시뮬레이션에서도 실거리와 유사한 이동거리와 이동시간 산출

배차 제약조건

차량 타입, 용적, 중량, 최대·최소 적재량, 최대 trip 수 반영
운행 가능 시간, 휴식 시간, 차고지, 현재 위치 기준 계획 수립
제품별 배송 시간대, 특수 차량, 부가 서비스, 혼적 가능 여부 반영
거래처 진입 조건, 도크, 납기 준수율, 권역과 노선 조건 관리